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Zeitraum: 2023
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Machine-Learning-gestützte Vorhersage von Werten für Materialstammfelder basierend auf der Klassifizierung
- Verwendung von Machine-Learning-Algorithmen zur Vorhersage von Werten für Materialstammfelder auf Basis der Klassifizierung.
- Training des Machine-Learning-Modells mit historischen Daten, um Zusammenhänge und Muster zu erkennen.
- Automatisierte Vorhersagen von Materialstammfeldwerten, basierend auf der Klassifizierung und historischen Daten.
- Kontinuierliche Verbesserung und Feinabstimmung des Modells durch regelmäßiges Training mit neuen Daten.
- Reduzierung des manuellen Erfassungsaufwands und Verbesserung der Datenqualität.
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